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Volatility Investing & Trading Part I
La volatilité est une notion à la fois particulière et centrale en finance : s'il ne s'agit pas d'un actif en soi, cette quantité est néanmoins facilement observable, permettant ainsi d'investir sur son évolution. Puisque ce n'est pas un actif, il faut recourir à des outils spécifiques pour réaliser un tel investissement. Dans notre travail, organisé en plusieurs parties,...
Notes
Financial Time Series and Machine Learning: What Are The Advantages of Using Hidden Markov Models ?
The question of time series modeling is particularly crucial in finance, since the price of an asset is, by definition, a time series. In order to devise promising models, strong mathematical tools are needed to cope with those time series while respecting some of the basic stylized facts of financial time series, such as non-stationarity...
Notes
The Application of Kalman Filter in the Stochastic Model Estimation of Commodities
The Kalman Filter, firstly proposed by R.E. Kalman (1960, cf. [1]), is an algorithm to estimate the optimal parameters of a linear dynamical system. Precisely, the idea of Kalman filtering is to predict a state vector’s mean and variance after updating all the information from the previous period. NOS PUBLICATIONSscroll down Revenir à la page...